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新葡京娱乐场官网:解析!AlphaGo幕后公司 打败人类后它要做什么

时间:2017-5-24 3:14:05  作者:  来源:  浏览:15  评论:0
内容摘要: DeepMind CEO 哈萨比斯今年 5 月 19 日接受四台采访时表示,AlphaGo 是面向围棋这一“狭窄领域”的人工智能,简单说,虽然它能打败世界冠军,但 AlphaGo 也只能下棋。  AlphaGo 怎么学会下棋,提升棋艺的?  说起这个,“穷举”、“蒙特卡罗树算法...
  DeepMind CEO 哈萨比斯今年 5 月 19 日接受四台采访时表示,AlphaGo 是面向围棋这一“狭窄领域”的人工智能,简单说,虽然它能打败世界冠军,但 AlphaGo 也只能下棋。
  AlphaGo 怎么学会下棋,提升棋艺的?
  说起这个,“穷举”、“蒙特卡罗树算法”、“深度学习”等等一大堆术语经常出现,但没有这些基础也能看懂。
  所谓 “深度学习”,是 AlphaGo 围棋训练的第一步,将人类棋谱输入计算机,学习人类的落子习惯。这种“识别”与人脸识别、图像分类等搜索技术类似。
  第一步:把棋盘分拆成小块,输入数据。
  AlphaGo 会把输入系统的人类棋谱的每一步进行分拆,棋盘上每个落子以及随后的应对落子算作一个样本,AlphaGo 从这些人类棋局中分解出了三千多万个样本。

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